https://revistasad.com/index.php/diabetes/issue/feed Revista de la Sociedad Argentina de Diabetes 2025-10-27T15:22:28-03:00 Comité Editorial Revista de la Sociedad Argentina de Diabetes sadrevista@gmail.com Open Journal Systems Revista de la Sociedad Argentina de Diabetes https://revistasad.com/index.php/diabetes/article/view/1132 Lípidos en el embarazo 2024-12-29T16:18:46-03:00 María Elena Rodríguez merodri@intramed.net Carolina Gómez Martin carogmartin@yahoo.com.ar María Inés Argerich ines_argerich@hotmail.com Paula Fernández paulafernandez.med@gmail.com Stella Maris Succani sucanism1@hotmail.com Celina Bertona celinabertona@yahoo.com.ar Lina Capurro lina.capurro@hospitalitaliano.org.ar Gabriela Rovira mgrovira1@gmail.com Beatriz Villarroel Parra bvilla@intramed.net Patricio Mendes rpatriciomendes@yahoo.com.ar Verónica Kojdamanian Favetto verokojda@yahoo.com.ar Fabián Tedesco tedescofabian@yahoo.com.ar Cristina Faingold mfaingold@intramed.net Silvia Gorban Lapertosa dralapertosa@hotmail.com María E. Hermida mehermida@gmail.com Alicia Jawerbaum a.jawerbaum@gmail.com Magdalena Rey magdalenarey@hotmail.com Susana Salzberg susalzberg@gmail.com <p>Los cambios en los niveles de lípidos durante el embarazo buscan aportar sustratos para la formación de membranas, la síntesis de hormonas y la formación de los depósitos de energía necesarios para el desarrollo fetal. Numerosos estudios demuestran el aumento fisiológico progresivo de los lípidos desde el final del primer al tercer trimestre, y que estos cambios se acentúan con la presencia de la obesidad. No existe acuerdo sobre los valores que deberían considerarse normales. En el presente artículo se exponen los cambios fisiológicos y fisiopatológicos de los lípidos durante la gestación, y se analizan las indicaciones y la evidencia del tratamiento, tanto nutricional como farmacológico.</p> 2025-10-27T00:00:00-03:00 Derechos de autor 2025 a nombre de los autores. Derechos de reproducción: Sociedad Argentina de Diabetes https://revistasad.com/index.php/diabetes/article/view/1291 Péptido C. Estado actual de su medición 2025-10-27T12:12:08-03:00 Isabel Cristina Llanos babyllanos1296@gmail.com María del Carmen Maselli maselli@1.com Silvina Noemí Valdez valdez@1.com <p>El péptido C se forma junto con la insulina en las células β del páncreas por el clivaje enzimático de la proinsulina. Ambos se liberan en cantidades equimolares en la sangre, pero el péptido C tiene una vida media más larga (20-30 minutos), lo que lo convierte en un marcador más confiable que la insulina para la producción endógena de la misma y sirve además para evaluar la función pancreática por su estabilidad. Su medición puede realizarse en sangre o en orina, y es importante considerar factores de variación como la función renal al interpretar los resultados. Aunque el péptido C es una herramienta valiosa en la Endocrinología y la investigación clínica, su determinación hasta el momento no es de rutina en la práctica clínica diaria hasta que no se concluya el proceso de estandarización de los métodos utilizados.</p> 2025-10-27T00:00:00-03:00 Derechos de autor 2025 a nombre de los autores. Derechos de reproducción: Sociedad Argentina de Diabetes https://revistasad.com/index.php/diabetes/article/view/1274 Estudio exploratorio sobre los phyla más abundantes de la microbiota intestinal en pacientes diabéticos tipo 1 clasificados según su nivel de HbA1c 2025-10-24T10:06:32-03:00 Melina Saban saban@1.com Glenda Ernst ernst@1.com Marina Curriá curria@1.com Mara Roxana Rubinstein roxana.rubinstein@conicet.gov.ar <p><strong>Introducción</strong>: la diabetes mellitus tipo 1 (DM1) se caracteriza por la destrucción de las células β del páncreas. La microbiota es el conjunto de microorganismos (comensales, simbióticos y patógenos) que colonizan el organismo. Recientemente se describió la participación de la microbiota en la DM y una diferente composición microbiana en pacientes con DM1 con buen control glucémico versus aquellos que no lo tienen. Por otro lado, la mayoría de los estudios de microbiota se realizó en países industrializados, lo que muestra una falta de datos provenientes de nuestro país.</p> <p><strong>Objetivos</strong>: se realizó un estudio transversal para determinar la composición microbiana a través del estudio de los <em>phyla</em> más abundantes en pacientes con DM1 según sus niveles de HbA1c y en individuos control del área metropolitana de Buenos Aires.</p> <p><strong>Materiales y métodos</strong>: se reclutaron voluntarios no obesos con o sin DM1, mayores de 18 años del Servicio de Endocrinología, Metabolismo, Nutrición y Diabetes del Hospital Británico de Buenos Aires. Se obtuvieron las variables demográficas, medidas antropométricas, datos de laboratorio y fue entregada la correspondiente muestra de materia fecal. La composición microbiana se determinó por PCR en tiempo real utilizando <em>primers</em> específicos para los <em>phyla</em> más abundantes de la microbiota.</p> <p><strong>Resultados</strong>: los resultados mostraron mayores niveles de <em>Actinobacteria</em> para el grupo diabético con mal control glucémico (p&lt;0,05), sin encontrarse cambios significativos en los niveles de <em>Bacteroidetes</em>, <em>Firmicutes</em> y <em>Proteobacteria</em>. Asimismo, al analizar la correlación entre los resultados y los niveles de HbA1c en los individuos con DM1, se hallaron correlaciones positivas con <em>Bacteroidetes</em>, <em>Actinobacteria</em> y negativa con la relación <em>Firmicutes</em>/<em>Bacteroidetes</em>.</p> <p><strong>Conclusiones</strong>: existen alteraciones en la microbiota de los pacientes con DM1. Se han establecido relaciones entre la microbiota y la HbA1c. De acuerdo con la literatura, resultados similares se obtuvieron en ensayos realizados en otras poblaciones.</p> 2025-10-27T00:00:00-03:00 Derechos de autor 2025 a nombre de los autores. Derechos de reproducción: Sociedad Argentina de Diabetes https://revistasad.com/index.php/diabetes/article/view/1275 Asociación entre la hiperglucemia posoperatoria y la morbimortalidad en adultos mayores con y sin diabetes mellitus sometidos a cirugías de revascularización miocárdica y reemplazo valvular 2025-10-24T10:23:09-03:00 Julián Eizayaga eizayagajulian@gmail.com Falco Vittorio vittorio@1.com Mariana Iarussi iarussi@1.com Gabriel Esquivel esquivel@1.com Marcela Martínez martinez@1.com Carla Musso musso@1.com Caruso Diego diego@1.com Osvaldo Fretes fretes@1.com María Cristina Faingold faingold@1.com <p><strong>Introducción</strong>: la hiperglucemia posoperatoria (POP), definida como glucemia ≥140 mg/dL, es un evento frecuente en cirugías cardiovasculares y se asocia con un aumento de las complicaciones y de la mortalidad. En adultos mayores, una población especialmente vulnerable, este problema adquiere mayor relevancia.</p> <p><strong>Objetivos</strong>: evaluar la asociación entre el control glucémico durante las primeras 24 horas POP y su impacto en la morbimortalidad en pacientes adultos mayores de 65 años sometidos a cirugía de revascularización miocárdica (CRM) y CRM combinada con reemplazo valvular (RV); comparar esta asociación entre pacientes con y sin antecedentes de diabetes mellitus (DM).</p> <p><strong>Materiales y métodos</strong>: se realizó un estudio prospectivo entre 2019 y 2024, en el que se incluyeron 310 pacientes mayores de 65 años que fueron sometidos a CRM y CRM+RV. Se implementó un protocolo de bomba de infusión continua (BIC) de insulina adaptado a nuestra población y se clasificó el control glucémico como “óptimo” (media &lt;180 mg/dL sin hipoglucemias) o “no óptimo” (media ≥180 mg/dL) con medición de glucemia de forma horaria durante las primeras 24 horas. Se analizaron las complicaciones POP durante el período de hospitalización, la mortalidad por todas las causas y la variabilidad glucémica mediante el coeficiente de variabilidad glucémica. Se emplearon modelos de regresión logística multivariados ajustados por edad, comorbilidades y otros factores claves.</p> <p><strong>Resultados</strong>: el 37,5% de los pacientes (n=115) tuvo control glucémico no óptimo, y este grupo fue el que presentó una tasa mayor de complicaciones comparado con el que tuvo control óptimo (86,1% vs, 73,8%; p=0,012), incluyendo accidente cerebrovascular (ACV) (3,5% versus 0%; p=0,009), insuficiencia renal aguda (IRA) (29,6% versus 18,3%; p=0,023) y mortalidad por todas las causas (10,4% versus 3,7%; p=0,017). No se evidenció una diferencia significativa en la tasa de infecciones de la herida quirúrgica en el grupo control no óptimo versus el grupo control óptimo (4,3% versus 1%; p=0,061). En los modelos multivariados, aquellos pacientes con diagnóstico previo de DM tuvieron menor riesgo de complicaciones (OR protector de 0,14; IC 95%:0,02-0,8; p=0,024), mientras que la hiperglucemia ≥180 mg/dL fue un factor de riesgo independiente de mortalidad (OR: 5,5; IC 95%: 1,7-17,6; p=0,004). Dentro de este grupo el riesgo relativo de mortalidad fue de 2.29 (IC 95%: 0,72-7,25) para el grupo de pacientes sin antecedentes de DM, sin embargo no se alcanzó una diferencia estadísticamente significativa (p=0,181). El coeficiente de variabilidad glucémica no se asoció significativamente con la mortalidad ni con la combinación de complicaciones mayores en los análisis multivariados (mortalidad: p=0,163; mortalidad + IAM y ACV: p=0,775).</p> <p><strong>Conclusiones</strong>: el control glucémico no óptimo (≥180 mg/dL) durante el POP en adultos mayores sometidos a CRM y CRM+RV fue un predictor independiente de complicaciones POP, entre ellas ACV, IRA y mortalidad por todas las causas, con mayor impacto en la población de pacientes sin antecedentes de DM. Estos hallazgos respaldan el empleo de protocolos de monitorización glucémica estricta, adaptados al grupo de adultos mayores.</p> 2025-10-27T00:00:00-03:00 Derechos de autor 2025 a nombre de los autores. Derechos de reproducción: Sociedad Argentina de Reumatología https://revistasad.com/index.php/diabetes/article/view/1288 SENDAS: experiencia de un programa de educación diabetológica para el automanejo en las escuelas 2025-10-27T09:35:17-03:00 Florencia Sofía Grabois florgrabois@gmail.com Noelia Colángelo colangelo@1.com Martina Llaneza llaneza@1.com Micaela Yuffrida yuffrida@1.com Daniela Recalde recalde@1.com María José Rebollo rebollo@1.com Sofía Espinar espinar@1.com Karina Vignoni vignoni@1.com Ricardo Tursarkisian tursarkisian@1.com Karina Rosales rosales@1.com Natalia Narváez narvaez@1.com Carolina Álvarez Sollazzi sollazzi@1.com Matilde Sancho Miñano miñano@1.com Belén Torossi torossi@1.com Ángeles Arrigo arrigo@1.com Celeste Benedetti benedetti@1.com Elizabeth Villavicencio villavicencio@1.com Claudia Reynoso reynoso@1.com Patricia Pasayo pasayo@1.com Bernabé Vázquez Agostini agostini@1.com Gabriela Ramos ramos@1.com Andrea Escalante escalante@1.com Verónica Vaccarezza vaccarezza@1.com Marcelo Salaberry salaberry@1.com Gabriela Trabucco trabuco@1.com Gabriela Ledesma ledesma@1.com Marcela Raggio raggio@1.com Laura Strina strina@1.com Gabriela Pacheco pacheco@1.com Mariana Morales morales@1.com Florencia Siufi siufi@1.com Sandra Hoyos hoyos@1.com Belinda Cruz cruz@1.com Adriana Flores flores@1.com Silvia Lapertosa lapertosa@1.com Gerónimo Navarro navarro@1.com Adriana Roussos roussos@1.com <p><strong>Introducción</strong>: la creación de entornos escolares seguros e inclusivos para niños, niñas y adolescentes (NNyA) con diabetes mellitus tipo 1 (DM1) constituye un desafío complejo que trasciende la educación en el consultorio y requiere de la participación de la comunidad educativa. La escuela es un ámbito central donde pueden presentarse complicaciones agudas que demandan la intervención de adultos responsables<sup>1,2</sup>.</p> <p><strong>Objetivos</strong>: describir la experiencia del programa “SENDAS: Salud en las Escuelas para Niños con Diabetes y una Alimentación Saludable”, una intervención educativa estructurada en escuelas de la Argentina destinada a fortalecer el automanejo de la DM1 y prevenir la DM2.</p> <p><strong>Material y métodos</strong>: estudio descriptivo de un programa de educación diabetológica para el automanejo (EDAM), implementado entre 2020 y 2024, en escuelas primarias públicas y privadas con NNyA de 6 a 12 años con DM1. Se aplicaron talleres a docentes, no docentes, cuidadores y estudiantes. La evaluación se realizó mediante encuestas pre y posintervención sobre conocimientos, actitudes y percepciones de la seguridad.</p> <p><strong>Resultados</strong>: el programa alcanzó 128 instituciones de 10 provincias, con más de 5.000 participantes. Se evidenció un incremento en el reconocimiento de los síntomas de hipoglucemia y en su manejo inicial con una variación del 20% y una mayor percepción de la seguridad en el personal docente luego de la intervención. Los participantes valoraron la pertinencia, la claridad y la aplicabilidad del programa.</p> <p><strong>Conclusiones</strong>: El programa SENDAS constituye una estrategia educativa culturalmente adaptada, replicable y de amplio alcance que contribuye a generar entornos escolares más seguros, inclusivos y preparados para acompañar a los NNyA con DM1.</p> 2025-10-27T00:00:00-03:00 Derechos de autor 2025 a nombre de los autores. Derechos de reproducción: Sociedad Argentina de Diabetes https://revistasad.com/index.php/diabetes/article/view/1289 Citocinas proinflamatorias, proteína C reactiva ultrasensible y riesgo aterogénico en pacientes con diabetes mellitus tipo 2: impacto del grado de control glucémico 2025-10-27T11:03:12-03:00 Pablo Aguirre Villegas villegas@1.com Diego Tene tene@1.com Adriana Pedreáñez apedreanez@gmail.com <p><strong>Introducción</strong>: la diabetes mellitus tipo 2 (DM2) se caracteriza por un estado proinflamatorio crónico asociado a complicaciones metabólicas y cardiovasculares.</p> <p><strong>Objetivos</strong>: determinar las concentraciones de interleucina 6 (IL-6), factor de necrosis tumoral alfa (TNF-α), proteína C reactiva ultrasensible (PCR-us) e índice aterogénico plasmático (IAP), y analizar su asociación con los niveles de hemoglobina glicosilada (HbA1c) en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 (DM2).</p> <p><strong>Materiales y métodos</strong>: estudio observacional, transversal y correlacional que incluyó 300 participantes (240 con diagnóstico de DM2 y 60 controles sanos). Los pacientes con DM2 se clasificaron en tres grupos según sus niveles de HbA1c: grupo 1 (&lt;7%), grupo 2 (7-9%) y grupo 3 (&gt;9%). Se evaluaron parámetros bioquímicos, inflamatorios y antropométricos. El análisis estadístico incluyó ANOVA, correlación de Pearson y regresión logística multivariada.</p> <p><strong>Resultados</strong>: los pacientes con peor control glucémico (HbA1c &gt;9%) mostraron niveles significativamente más elevados de glucosa, índice de masa corporal, triglicéridos, IAP, IL-6, TNF-α y PCR-us (p&lt;0,05). Se identificó una correlación positiva entre los niveles de la HbA1c y los biomarcadores inflamatorios y aterogénicos: IL-6 (r=0,5539; p&lt;0,0001), TNF-α (r=0,1769; p&lt;0,0001), PCR-us (r=0,3535; p&lt;0,0001) e IAP (r=0,2416; p&lt;0,0001). En el análisis multivariado, la PCR-us y el IAP se comportaron como predictores independientes de mal control glucémico.</p> <p><strong>Conclusiones</strong>: el mal control glucémico en personas con DM2 se asoció con un perfil inmunometabólico adverso. La elevación de citocinas proinflamatorias, la PCR-us y el IAP sugieren un mayor riesgo cardiovascular. Incorporar estos marcadores en la práctica clínica puede fortalecer la evaluación integral del paciente y guiar decisiones terapéuticas más efectivas.</p> 2025-10-27T00:00:00-03:00 Derechos de autor 2025 a nombre de los autores. Derechos de reproducción: Sociedad Argentina de Diabetes https://revistasad.com/index.php/diabetes/article/view/1272 Influencia de la microbiota intestinal en el desarrollo de la diabetes mellitus tipo 1 2025-10-24T09:51:12-03:00 Gustavo Frechtel gfrechtel@yahoo.com <p>La diabetes mellitus tipo 1 (DM1) es una enfermedad autoinmune y multifactorial que se produce por una interacción entre factores genéticos y ambientales. La susceptibilidad genética, que constituye el 50% del riesgo de desarrollar DM1, está representada por variantes (polimorfismos) en la secuencia de genes del sistema mayor de histocompatibilidad (HLA) y genes no HLA; mayoritariamente estos genes codifican moléculas que intervienen en la respuesta inmune, aunque el gen de la insulina es el segundo en riesgo luego del HLA. Tener un familiar de primer grado con DM1 incrementa el riesgo de su desarrollo 15 veces, aunque solo del 10% al 15% de los afectados presentan antecedentes familiares.</p> 2025-10-27T00:00:00-03:00 Derechos de autor 2025 a nombre de los autores. Derechos de reproducción: Sociedad Argentina de Diabetes