Adaptación transcultural y validación de la versión en español del cuestionario de carga de tratamiento en personas con diabetes mellitus tipo 2 que concurren a centros de atención primaria del sector público de salud. San Juan
DOI:
https://doi.org/10.47196/diab.v57i2.626Palabras clave:
diabetes mellitus tipo 2, estudio de validación, encuestas y cuestionarios, calidad de vida, carga de trabajoResumen
Introducción: el Treatment Burden Questionnaire (TBQ) evalúa la carga que implica el autocuidado de personas con enfermedades crónicas y el impacto que la asistencia sanitaria genera en su calidad de vida.
Objetivos: adaptar y validar psicométricamente la versión en español del cuestionario TBQ-esclerosis múltiple al contexto de la diabetes mellitus (DM) en pacientes atendidos en el sector público de Argentina.
Materiales y métodos: estudio analítico de adaptación transcultural y validación psicométrica de un cuestionario. Se realizó un análisis factorial exploratorio (AFE) y un análisis factorial confirmatorio (AFC). La validez de criterio concurrente se evaluó a través de la correlación Pearson con tres escalas (OMS-5, PHQ-9 y test de Morisky-Green). La fiabilidad se analizó a través del coeficiente alfa de Cronbach, de la fiabilidad compuesta y la varianza media extractada.
Resultados: participaron 256 personas. La versión adaptada fue adecuadamente comprendida por la población destinataria. El AFE (n=100) permitió hipotetizar cuatro dominios: 1) tratamiento farmacológico; 2) asistencia sanitaria/sistema de salud; 3) mantenimiento de un estilo de vida y su repercusión económica; 4) esfera psicosocial. En el AFC (n=156) las cargas factoriales del 87,5% (14/16) de los ítems fueron mayores a 0,5 con significancia estadística. Se documentó correlación inversa (-0,46; p=0,0002) con el puntaje OMS-5 y directa (0,36; p=0,0046) con PHQ-9. Los pacientes categorizados como “no adherentes” mediante la escala de Morisky-Green-Levine arrojaron un resultado de TBQ-DM de 16,99 (IC 95%: 0,95 a 33,03) puntos más que los pacientes categorizados como “adherentes” (p=0,0383). La consistencia interna del cuestionario fue muy buena (alfa de Cronbach: 0,87), su fiabilidad compuesta fue aceptable y su validez divergente, baja.
Conclusiones: el TBQ en español adaptado a DM2 tiene aceptables propiedades psicométricas. Su implementación podría ofrecer cuidados basados en la persona.
Citas
I. Boyd CM, Darer J, Boult C, Fried LP, Boult L, Wu AW. Clinical practice guidelines and quality of care for older patients with multiple comorbid diseases: implications for pay for performance. JAMA 2005 Aug 10;294(6):716-24. doi: 10.1001/jama.294.6.716. PMID: 16091574.
II. Safford MM, Russell L, Suh DC, Roman S, Pogach L. How much time do patients with diabetes spend on self-care? J Am Board Fam Pract 2005 Jul-Aug;18(4):262-70. doi: 10.3122/jabfm.18.4.262. PMID: 15994472.
III. Eton DT, Elraiyah TA, Yost KJ, Ridgeway JL, Johnson A, Egginton JS, Mullan RJ, Murad MH, Erwin PJ, Montori VM. A systematic review of patient-reported measures of burden of treatment in three chronic diseases. Patient Relat Outcome Meas 2013 Jun 5;4:7-20. doi: 10.2147/PROM.S44694. PMID: 23833553; PMCID: PMC3699294.
IV. Tran VT, Montori VM, Eton DT, Baruch D, Falissard B, Ravaud P. Development and description of measurement properties of an instrument to assess treatment burden among patients with multiple chronic conditions. BMC Med 2012 Jul 4;10:68. doi: 10.1186/1741-7015-10-68. PMID: 22762722; PMCID: PMC3402984.
V. Tran VT, Harrington M, Montori VM, Barnes C, Wicks P, Ravaud P. Adaptation and validation of the Treatment Burden Questionnaire (TBQ) in English using an internet platform. BMC Med 2014 Jul 2;12:109. doi: 10.1186/1741-7015-12-109. PMID: 24989988; PMCID: PMC4098922.
VI. Ysrraelit MC, Fiol MP, Peña FV, Vanotti S, Terrasa SA, Tran VT, Montori VM, Correale J. Adaptation and validation of a Spanish version of the treatment burden questionnaire in patients with multiple sclerosis. BMC Neurol 2019 Aug 27;19(1):209. doi: 10.1186/s12883-019-1441-0. PMID: 31455235; PMCID: PMC6710872.
VII. Ramada-Rodilla JM, Serra-Pujadas C, Delclós-Clanchet GL. Adaptación cultural y validación de cuestionarios de salud: revisión y recomendaciones metodológicas. Salud Publica Mex 2013 Jan-Feb;55(1):57-66. Spanish. doi: 10.1590/s0036-36342013000100009. PMID: 23370259.
VIII. Pérez ER, Medrano LA. Análisis factorial exploratorio: bases conceptuales y metodológicas. Rev Argent Cienc Comport 2010; 2(1):58-66.
IX. Martínez CM, Sepúlveda MA. Introducción al análisis factorial exploratorio. Rev Colomb Psiquiatr 2012 Mar;41(1):197-207. Spanish. doi: 10.1016/S0034-7450(14)60077-9. Epub 2014 May 10. PMID: 26573478.
X. Streiner DL. Figuring out factors: the use and misuse of factor analysis. Can J Psychiatry 1994 Apr;39(3):135-40. doi: 10.1177/070674379403900303. PMID: 8033017.
XI. Jöreskog KG, Sörbom D, Du Toit SHC, Universitet U. LISREL 8: New Statistical Features. Scientific Software International 2001;248.
XII. Streiner DL. A checklist for evaluating the usefulness of rating scales. Can J Psychiatry 1993 Mar; 38(2):140-8. doi: 10.1177/070674379303800214. PMID: 8467441.
XIII. Topp CW, Østergaard SD, Søndergaard S, Bech P. The WHO-5 Well-Being Index: a systematic review of the literature. Psychother Psychosom 2015;84(3):167-76. doi: 10.1159/000376585. Epub 2015 Mar 28. PMID: 25831962.
XIV. Baader MT, Molina FJL, Venezian BS, Rojas CC, Farías SR, Fierro-Freixenet C, Mundt C. Validación y utilidad de la encuesta PHQ-9 (Patient Health Questionnaire) en el diagnóstico de depresión en pacientes usuarios de atención primaria en Chile. Revista Chilena de Neuro-Psiquiatría 2012; 50(1):10-22. doi: 10.4067/s0717-92272012000100002.
XV. Morisky DE, Green LW, Levine DM. Concurrent and predictive validity of a self-reported measure of medication adherence. Med Care 1986 Jan;24(1):67-74. doi: 10.1097/00005650-198601000-00007. PMID: 3945130.
XVI. Chin WW. The partial least squares approach to structural equation modelling. In G. A. Marcoulides (Ed.) Modern methods for business research 1998;295-336. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
XVII. Hair JF, Black WC, Babin B, Anderson RE. Multivariate data analysis. 8° Ed. Cengage. 2018.
XVIII. Fornell C, Larcker D.F. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research1981;18:39-50.
XIX. Finney SJ, DiStefano C. Non-normal and categorical data in structural equation modeling. Structural equation modeling: a second course. 2006;10:269-314.
XX. Hu LT, Bentler PM. Cutoff criteria for fit indixes in covariance structure analysis: conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling 1999;6:1-55.
XXI. Ubel PA, Abernethy AP, Zafar SY. Full disclosure out of pocket costs as side effects. N Engl J Med 2013 Oct 17;369 (16):1484-6. doi: 10.1056/NEJMp1306826. PMID: 24131175.
XXII. Shippee ND, Shah ND, May CR, Mair FS, Montori VM. Cumulative complexity: a functional, patient-centered model of patient complexity can improve research and practice. J Clin Epidemiol 2012 Oct;65(10):1041-51. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.05.005. PMID: 22910536.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 a nombre de los autores. Derechos de reproducción: Sociedad Argentina de Diabetes
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Dirección Nacional de Derecho de Autor, Exp. N° 5.333.129. Instituto Nacional de la Propiedad Industrial, Marca «Revista de la Sociedad Argentina de Diabetes - Asociación Civil» N° de concesión 2.605.405 y N° de disposición 1.404/13.
La Revista de la SAD está licenciada bajo Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Obra Derivada 4.0 Internacional.
Por otra parte, la Revista SAD permite que los autores mantengan los derechos de autor sin restricciones.
