Determinación del riesgo de diabetes mellitus tipo 2 en la población peruana. Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2022

Autores/as

  • Alberto Guevara Tirado Universidad Científica del Sur, Lima, Perú

DOI:

https://doi.org/10.47196/diab.v58i1.727

Palabras clave:

diabetes mellitus tipo 2, salud pública, riesgo a la salud, salud del adulto, encuestas y cuestionarios, Perú

Resumen

Introducción: la diabetes mellitus tipo 2 (DM2) es una enfermedad cuya causa implica factores endógenos y exógenos, representando un problema de salud pública mundial. Estudios de detección de prediabetes por medio de los niveles de glucosa basal, aplicados a nivel nacional, serían altamente costosos económica y logísticamente, sin embargo, conocer a la población en riesgo es viable en base a parámetros antropométricos, antecedentes de salud y estilos de vida, entre otros, que se pueden obtener con cuestionarios diseñados para detectar el riesgo de padecer esta endocrinopatía.

Objetivos: analizar el riesgo de DM2 en la población peruana.

Materiales y métodos: estudio observacional, analítico, retrospectivo y transversal. La población fue de aproximadamente 29.000 adultos no diabéticos cuyos datos provinieron de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES 2022). Se utilizó el cuestionario de riesgo de diabetes de Bang en base a los datos de la encuesta. Las variables fueron: sexo, edad, índice de masa corporal (IMC), nivel de educación y presión arterial media. Se realizó la prueba de chi-cuadrado de Pearson, coeficiente V de Cramer (V), t de student, Odds Ratio crudo y ajustado mediante regresión logística binaria.

Resultados: las medias de IMC y de presión arterial media fueron más altas en adultos con riesgo de DM2. El puntaje promedio de riesgo en hombres fue de 4,24 y en mujeres de 2,92. El 49% de los hombres estuvo en riesgo de DM y un 22,30% las mujeres. El 76,30% de los adultos de más de 40 años estuvo en riesgo y el 9,40% de los adultos jóvenes. Hubo una asociación estadísticamente significativa débil en el nivel educativo (V=0,054) y fuerte en el sexo (V=0,690). Los hombres tuvieron una probabilidad 9,81 veces mayor de riesgo que las mujeres, y los adultos de más de 40 años presentaron una probabilidad 53,72 veces mayor de DM2 que los adultos jóvenes.

Conclusiones: el riesgo de DM está en un alto porcentaje en la población peruana, principalmente asociado al sexo y a partir de los 40 años, lo cual se acompaña de importantes alteraciones del IMC en las mujeres y de la hipertensión arterial en los hombres. El uso del cuestionario de riesgo de diabetes de Bang (que requiere solo de mediciones antropométricas, datos de estilos de vida, antecedentes personales y familiares) sería beneficioso para la detección de grupos de riesgo a nivel nacional.

Biografía del autor/a

Alberto Guevara Tirado, Universidad Científica del Sur, Lima, Perú

Médico Cirujano, Maestro en Medicina

Citas

I. Shetty SS, Kumari S. Los ácidos grasos y su función en la diabetes tipo 2 (Revisión). Exp Ther Med 202;22(1):706. doi: 10.3892/etm.2021.10138.

II. Demant M, Bagger JI, Suppli MP, Lund A, Gyldenløve M, Hansen KB, et al. Determinantes de la hiperglucagonemia en ayunas en pacientes con diabetes tipo 2 y sujetos control no diabéticos. Metab Syndr Relat Disord 2018;16(10):530-6. doi: 10.1089/met.2018.0066.

III. Gembillo G, Ingrasciotta Y, Crisafulli S, Luxi N, Siligato R, Santoro D, et al. Enfermedad renal en pacientes diabéticos: de la fisiopatología a los aspectos farmacológicos con foco en la inercia terapéutica. Int J Mol Sci 2021;22(9):4824. doi: 10.3390/ijms22094824.

IV. Vinik AI, Casellini C, Neumann S. Diabetes and the nervous system. En: Endocrinology Cham: Springer International Publishing 2020:275-353. doi: 10.1007/978-3-030-36694-0_10

V. Shah A, Isath A, Aronow WS. Cardiovascular complications of diabetes. Expert Rev Endocrinol Metab 2022;17(5):383-8.

VI. Lovic D, Piperidou A, Zografou I, Grassos H, Pittaras A, Manolis A. The growing epidemic of diabetes mellitus. Curr Vasc Pharmacol 2020;18(2):104-9.

VII. Pesantes MA, Lazo-Porras M, Cárdenas MK, Diez-Canseco F, Tanaka-Zafra JH, Carrillo-Larco RM, et al. Los retos del cuidado de las personas con diabetes durante el estado de emergencia nacional por la COVID-19 en Lima, Perú: recomendaciones para la atención primaria. Rev Peru Med Exp Salud Publica 2020;37(3):541-6.

VIII. Carrillo-Larco RM, Bernabé-Ortiz A. Diabetes mellitus tipo 2 en Perú: una revisión sistemática sobre la prevalencia e incidencia en población general. Rev Peru Med Exp Salud Publica 2019;36(1):26-36.

IX. Mendo-Vásquez LM, León-Jiménez FE. Frecuencia de prediabetes y factores de riesgo en pobladores de un distrito de La Libertad, Perú 2021. Rev Med Vallejiana 2022;11(2):92-103.

X. Carrillo-Larco RM, Bernabé-Ortiz A. Diabetes mellitus tipo 2 en Perú: una revisión sistemática sobre la prevalencia e incidencia en población general. Rev Peru Med Exp Salud Publica 2019;36(1):26.

XI. Chávez MM, Amemiya-Hoshi I, Suguimoto-Watanabe SP, Arroyo-Aguilar RS, Zeladita-Huaman JA, Castillo-Parra H. Depresión en adultos mayores en el Perú: distribución geoespacial y factores asociados según ENDES 2018 - 2020. An Fac Med 2022;83(3):180-.7.

XII. Bang H. Development and validation of a patient self-assessment score for diabetes risk. Ann Intern Med 2009;151(11):775.

XIII. DeMers D, Wachs D. Physiology, Mean Arterial Pressure. StatPearls Publishing; 2023. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK538226/.

XIV. Foundation Internet Services, LLC. Diabetes risk self assessment. Msdmanuals.com. Disponible en: https://www.msdmanuals.com/medical-calculators/DMSelfAssess-en.htm.

XV. Pajuelo-Ramírez J, Torres-Aparcana L, Agüero-Zamora R, Bernui-Leo I. El sobrepeso, la obesidad y la obesidad abdominal en la población adulta del Perú. An Fac Med 2019;80(1):21-7.

XVI. Holliday CP, Holliday NP, Mulekar M. Women’s perceptions of body mass index. Clin Obes 2019;9(1).

XVII. Philippe TJ, Bao L, Koblanski ME, Viau V. Sex differences in serotonin 5-HT 1A receptor responses to repeated restraint stress in adult male and female rats. Int J Neuropsychopharmacol 2022;25(10):863-76.

XVIII. Songtachalert T, Roomruangwong C, Carvalho AF, Bourin M, Maes M. Anxiety disorders: sex differences in serotonin and tryptophan metabolism. Curr Top Med Chem 2018;18(19):1704-15.

XIX. Amin MR, Pednekar DD, Azgomi HF, van Wietmarschen H, Aschbacher K, Faghih RT. Sparse system identification of leptin dynamics in women with obesity. Front Endocrinol (Lausanne) 2022;13. doi: 10.3389/fendo.2022.769951.

XX. Romero-Giraldo M, Avendaño-Olivares J, Vargas-Fernández R, Runzer-Colmenares FM. Diferencias según sexo en los factores asociados a hipertensión arterial en el Perú. Análisis de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2017. An Fac Med 2020;81(1):33-9.

XXI. Song JJ, Ma Z, Wang J, Chen L-X, Zhong J-C. Gender differences in hypertension. J Cardiovasc Transl Res 2020;13(1):47-54.

XXII. Srivaratharajah K, Abramson BL. Hypertension in menopausal women: the effect and role of estrogen. Menopause 2019;26(4):428-30.

XXIII. Zhang J, Crowley SD. Role of T lymphocytes in hypertension. Curr Opin Pharmacol 2015;21:14-9. doi: 10.1016/j.coph.2014.12.003.

XXIV. Nguyen B, Bauman A, Ding D. Association between lifestyle risk factors and incident hypertension among middle-aged and older Australians. Prev Med 2019;118:73-80.

XXV. Yeap BB, Wittert GA. Testosterone, diabetes risk, and diabetes prevention in men. Endocrinol Metab Clin North Am 2022;51(1):157-72.

XXVI. Milionis C, Ilias I, Venaki E, Koukkou E. Glucose homeostasis, diabetes mellitus, and gender-affirming treatment. Biomedicines 2023;11(3):670. doi: 10.3390/biomedicines11030670.

XXVII. Núñez-González S, Delgado-Ron A, Simancas-Racines D. Tendencias y análisis espacio temporal de la mortalidad por diabetes mellitus en Ecuador, 2001-2016. Rev Cub Salud Publica 2020;46(2):e1314.

XXVIII. Borrell LN, Dallo FJ, White K. Education and diabetes in a racially and ethnically diverse population. Am J Public Health 2006;96(9):1637-42. doi: 10.2105/ajph.2005.072884.

XXIX. Tucker LA. Insulin resistance and biological aging: The role of body mass, waist circumference, and inflammation. Biomed Res Int 2022;2022:1-8.

XXX. Mihailidou C, Chatzistamou I, Papavassiliou AG, Kiaris H. Modulation of pancreatic islets’ function and survival during aging involves the differential regulation of endoplasmic reticulum stress by p21 and CHOP. Antioxid Redox Signal 2017;27(4):185-200.

Descargas

Publicado

01-04-2024

Cómo citar

Guevara Tirado, A. (2024). Determinación del riesgo de diabetes mellitus tipo 2 en la población peruana. Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2022. Revista De La Sociedad Argentina De Diabetes, 58(1), 34–40. https://doi.org/10.47196/diab.v58i1.727

Número

Sección

Trabajo Original